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Saúde

EMEB Rita Auxiliadora recebe manutenção e melhorias na estrutura física

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Saúde

A Escola Municipal de Educação Básica (EMEB) “Rita Auxiliadora de Campos Cunha”, localizada no bairro Mapim, recebeu nesta semana serviços de manutenção e melhorias em sua estrutura física. A ação faz parte do plano contínuo de revitalização promovido pela Prefeitura de Várzea Grande, por meio da Secretaria Municipal de Serviços Públicos.

“Mais do que uma simples manutenção, essa ação faz parte do cronograma da Secretaria Municipal de Educação, que busca manter o ambiente escolar limpo, organizado e adequado para alunos e servidores. Muitas unidades escolares possuem áreas com árvores nativas que necessitam de poda, além do mato que cresce ao redor e também em áreas internas das escolas”, destacou a assessora de Obras, Aliestt Rodrigues de Souza.

A assessora explicou que a direção da unidade escolar encaminha ofício solicitando a realização dos serviços sempre que há necessidade de intervenção. “A partir daí, ajustamos o cronograma para a execução dos trabalhos, que incluem ainda reparos elétricos, hidráulicos, manutenção de aparelhos de ar-condicionado e outras demandas relacionadas ao ambiente escolar”, explicou.

O setor de Obras da Secretaria Municipal de Educação também é responsável pela elaboração e fiscalização de projetos da pasta, além do desenvolvimento e aprovação de projetos arquitetônicos e de engenharia, garantindo que atendam às normas de segurança estabelecidas pelo Ministério da Educação.

Fonte: Prefeitura de Várzea Grande – MT

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Saúde

SUS e Einstein desenvolvem IA para identificação de doenças de pele

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Uma parceria entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita desenvolveu um sistema com inteligência artificial para apoiar profissionais de saúde pública na triagem e identificação de doenças de pele.

A iniciativa, chamada CUTIS-AI, utiliza como base imagens da lesão da pele do paciente e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que refletem a realidade brasileira.

Entre as doenças que podem ser identificadas estão esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea, além de lesões decorrentes de acidentes loxoscélicos (picada de aranha marrom).

O aplicativo que viabiliza o uso da IA, que ainda está em estudo, foi desenvolvido a partir de entrevistas com profissionais de saúde da atenção básica. O app pode ser utilizado mesmo em locais em que não há conexão com a internet. A taxa de acerto do aplicativo já é de cerca de 80%.

A proposta do CUTIS-AI, no entanto, é utilizar a inteligência artificial como ferramenta de apoio, sem substituir a avaliação clínica realizada pelos profissionais de saúde. 

“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.

O estudo com o aplicativo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e conta com mais de 4 mil imagens de lesões. A diversidade de pacientes ajuda a treinar a inteligência artificial com exemplos variados, tornando o modelo mais preparado para identificar as características das lesões.

“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial” ressaltou o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde,  Fabiano Geraldo Pimenta Junior.

Fonte: EBC Saúde

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