Saúde
Nutrição Escolar de Várzea Grande Lança Capacitação online para merendeiras em parceria com a UFMT
Saúde
Com foco na excelência da alimentação escolar, a equipe de Nutrição da Secretaria Municipal de Educação, Cultura, Esporte e Lazer (SMECEL), por meio da Superintendência Operacional do Sistema Escolar, lançou uma nova jornada de formação voltada às merendeiras da rede municipal.
A capacitação será realizada totalmente online e tem como principal objetivo aprimorar as técnicas de segurança alimentar, garantindo que os alunos recebam refeições preparadas dentro dos mais rigorosos padrões de qualidade.
A formação é resultado de uma parceria entre o setor de Nutrição da Secretaria e a Universidade Federal de Mato Grosso. Segundo a nutricionista Fernanda Soares, responsável pela coordenação do projeto, o conteúdo foi desenvolvido de forma colaborativa.
“Todo o material foi planejado e organizado pelos nutricionistas da rede municipal, com a participação ativa de estagiárias da UFMT. Elas contribuíram na pesquisa dos conteúdos e também serão responsáveis pela apresentação dos vídeos, fortalecendo o aprendizado e o desenvolvimento profissional”, destacou.
O curso será dividido em quatro módulos estruturados, com foco nos temas Boas Práticas de Manipulação de Alimentos, abordando desde o recebimento dos insumos até a distribuição final das refeições, e Segurança Alimentar, com orientações sobre higiene, conservação e prevenção de contaminações e desperdícios.
Embora o público-alvo principal sejam as mais de 200 merendeiras da rede de Várzea Grande, o conteúdo terá alcance ampliado. Os vídeos serão disponibilizados no canal oficial da Merenda Escolar no YouTube, permitindo o acesso de profissionais de outros municípios e do público em geral.
De acordo com a secretária de Educação, Cultura, Esporte e Lazer, Maria Fernanda Figueiredo, a iniciativa também busca valorizar o papel das merendeiras no processo educacional.
“Nosso objetivo é transformar o conhecimento técnico em prática diária, assegurando uma alimentação segura, nutritiva, saborosa e de qualidade para nossos alunos”, afirmou.
Para obter o certificado, os participantes deverão realizar uma avaliação final com 10 questões objetivas, sendo necessário alcançar, no mínimo, 70% de acertos.
A capacitação é organizada pelas nutricionistas Fernanda Soares de Freitas e Berlania Miranda Santos de Oliveira, com apoio das acadêmicas Ana Clara Afonso Guimarães e Luanna Lopes, do último semestre de Nutrição da UFMT. Também integram a equipe técnica as nutricionistas Jaqueline Pereira de Souza, Danielly Aparecida da Silva, Katia Aparecida E. S. Rodrigues e Sabryna Barbosa e Silva Prado, que contribuíram na elaboração dos conteúdos e no desenvolvimento da pesquisa.
Referência estadual
O município de Várzea Grande também se destaca como referência estadual no atendimento a alunos com restrições alimentares. Atualmente, cerca de 250 estudantes recebem alimentação diferenciada nas unidades escolares.
Os cardápios são elaborados conforme laudos médicos apresentados pelas famílias e atendem casos como diabetes, hipertensão, intolerância à lactose, doença celíaca e alergias alimentares, entre outras condições.
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Saúde
SUS e Einstein desenvolvem IA para identificação de doenças de pele
Uma parceria entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita desenvolveu um sistema com inteligência artificial para apoiar profissionais de saúde pública na triagem e identificação de doenças de pele.
A iniciativa, chamada CUTIS-AI, utiliza como base imagens da lesão da pele do paciente e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que refletem a realidade brasileira.
Entre as doenças que podem ser identificadas estão esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea, além de lesões decorrentes de acidentes loxoscélicos (picada de aranha marrom).
O aplicativo que viabiliza o uso da IA, que ainda está em estudo, foi desenvolvido a partir de entrevistas com profissionais de saúde da atenção básica. O app pode ser utilizado mesmo em locais em que não há conexão com a internet. A taxa de acerto do aplicativo já é de cerca de 80%.
A proposta do CUTIS-AI, no entanto, é utilizar a inteligência artificial como ferramenta de apoio, sem substituir a avaliação clínica realizada pelos profissionais de saúde.
“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.
O estudo com o aplicativo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e conta com mais de 4 mil imagens de lesões. A diversidade de pacientes ajuda a treinar a inteligência artificial com exemplos variados, tornando o modelo mais preparado para identificar as características das lesões.
“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial” ressaltou o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior.
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